SmartSteth

DIGITALNI STETOSKOP SA VEŠTAČKOM INTELIGENCIJOM
Pristupačna i brza dijagnostika rada srca za svakog

Učenička Kompanija · Školska godina 2025/26

Tim:	SMARTSTETH
Direktor kompanije:	Vladimir Smiljanić
Članovi:	Maša Stanković, Sofija Đurić, Janja Kostić, Lea Ćirić
Škola:	Tehnička škola Pirot
Mentor:	Bojan Ćirić
Školska godina:	2025 / 2026

Junior Achievement Serbia – Program Učenička Kompanija | Regionalno takmičenje 2026

1

Rezime

CNN

Klasifikacija

3

Dijagnoze

< 2s

Brzina obrade

10 Hz

Bandpass filter

🎯 Misija

Kroz modernu tehnologiju i AI inspirisati poverenje u telemedicinu, obezbediti ranu preventivnu dijagnostiku i olakšati rad lekara, uz minimalne troškove.

👁 Vizija

Da u svakom domu i lokalnoj ambulanti postoji pristupačan, digitalni asistent za brzu proveru srca, smanjujući procenat zakasnelih kardiovaskularnih oboljenja.

Proizvod: SmartSteth donosi revoluciju u ranoj dijagnostici kombinujući veštačku inteligenciju i telemedicinu. Naš proizvod je softversko-hardverski pametni stetoskop koji u realnom vremenu snima, analizira ("bandpass" filtriranje) i detektuje srčane mane pomoću PyTorch CNN modela izvlačeći audio-karakteristike (MFCC i Mel spektrograme).

2

Kompanijski pregled

Svrha kompanije: Smanjenje smrtnosti usled kardiovaskularnih bolesti kroz ranu prevenciju. Ideja za SmartSteth potekla je iz saznanja da su liste čekanja za kardiologe ogromne i da specijalisti u ruralnim sredinama nisu uvek dostupni.

Nastanak i razvoj ideje: Započeli smo rad sa idejom da nateramo računar da preslušava rad srca. Prvi pokušaji sa običnim mikrofonima bili su neuspešni zbog ambijentalnog šuma, ali razvojem sopstvenih "bandpass" filtera i obukom mreža uspeli smo da dobijemo tačnu dijagnozu u realnom vremenu.

Trenutni status:

Funkcionalan Desktop softver prototip (PyQt6)
Integrisan i obučen PyTorch model (.pth)
Grafički prikaz signala uživo i BPM monitoring
U razmatranju mobilna verzija (Android)

Problem koji kompanija rešava:

Zakasnele dijagnoze srčanih mana
Prevelika cena elektronskih stetoskopa
Nedostupnost kardiologa na svakom mestu
Neophodnost brzog trijažnog rešenja

3

Proizvod

SmartSteth radi automatski prepoznajući tri dijagnoze: Normalan rad, Ekstrasistola i Šum na srcu. Uz dijagnozu dobija se kratak savet i praćenje BPM-a (otkucaja srca u minuti).

Kategorija	Naše rešenje (SmartSteth)	Klasični uređaji (npr. Littmann)
Analiza / Dijagnoza	Potpuno automatska (Veštačka Inteligencija)	Zahteva dešifrovanje od strane obučenog kardiologa
Povezivost i Prikaz	Interaktivna vizuelizacija uživo (EKG izgled) na PC-u	Dostupno samo na najskupljim Bluetooth verzijama uređaja
Hardverski Šum	Filtriranje signala u realnom vremenu primenom bandpass algoritma	Limitirano aktivno potiskivanje spoljnog zvuka

🎙 Zvučni zapis
Uzorak signala (mikrofon)

→

🎛 Filtriranje
Bandpass na 20-150 Hz

→

🧠 AI obrada
Ekstrakcija MFCC i CNN predikcija

→

🩺 Rezultat
Dijagnoza + BPM na ekranu

💰 Finansije & Cena

Potrebni senzori: mikrofon element. Cena proizvodnje: ~1.000 RSD (uključujući 3D kućište). Cena licence uz uređaj: ~5.500 RSD (ili 49 evra).

🚀 Prednost na tržištu

Ovo je softversko-hardversko rešenje koje od bilo kog PC-a kreira dijagnostičku opremu sa nultom preprekom za početak korišćenja u lokalnoj praksi.

4

Poslovanje

Plan proizvodnje i distribucije:

Dizajn softvera i izdavanje SaaS modela licenci
Dizajn namenskog zvučnog 3D štampanog zvona za prikupljanje zvuka srca
Sklapanje elektronskih adaptera i isporuka finalnog paketa korisniku

Troškovi i ulaganja:

Stavka	RSD
Kapsula mikrofona & adapter	600
3D Štampano rezonantno telo (Zvono)	250
Server (za API licenciju) i AI trening u cloudu (po korisniku)	150
UKUPNO (1 kom.)	1.000

Planirana prodajna cena: 5.500 RSD. Marža: 4.500 RSD/kom

5

Tržište i marketing strategija

Analiza tržišta:

B2C: Pojedinci i porodice zabrinuti za zdravlje koji žele opremu kod kuće za lični mir (peace of mind) i prevenciju.
B2B: Lekari opšte prakse, male klinike i studenti medicine, kao napredni i pristupačni alat za brzu medicinsku trijažu pacijenata.

Način usluživanja klijenata:

Korisnički Sloj	Poslovni Model
Fizička lica	Odnokratna kupovina hardverskog senzora i osnovne App
Bolnice / Klinike	Mesečna SaaS licenca za neograničen broj analiziranih pacijenata

Marketing kanali: Google Ads Medicinski Portali Sajmovi zdravlja Demo snimci ("TikTok")

6

Unapređenje prodaje

Prodajna strategija i ciljevi:

"Freemium" model preuzimanja – korisnik može probati monitoring BPM-a vizuelno besplatno, ali plaća AI klasifikator.
Promotivne ponude tokom svetskog dana srca za popularizaciju.
Školski zdravstveni sajmovi za uživo demonstracije snage AI-ja.

Tranzitna faza prodaje:

Faza realizacije	Cilj licenci
U ranoj fazi beta testiranja	Besplatno probno korišćenje studenata
Nakon regionalnog takmičenja	Start prodaje B2C klijentima
Dugoročni cilj (Prva Godina)	1000 prodaja licenci/senzor paketa

7

Menadžment / Upravljanje

CEO
Vođa Tima

Sektor AI modela & Pytorch
Data Scientist

Softverski inženjering
GUI i obrada zvuka

Marketing & Prodaja
Menadžer

Finansije
Menadžer

8

Celokupan utisak i profitabilnost

Kao startap baziran prevashodno na softveru, marginalni trošak dodavanja novog korisnika i kreiranja njegovog izveštaja teži ka nuli. Naša zarada primarno dolazi od prodaje hardvera, što obezbeđuje solidne okvire za brz dolazak na ivicu ekonomske opravdanosti (break-even point).

Struktura profitabilnosti:

Opis ulaganja	Udeo isplativosti
Cloud Servisi	Obezbeđenje resursa
Marketing oglašavanje	Ključni fokus rasta
Zarada po kompletu	4.500 RSD

9

Budućnost kompanije

Investicioni potencijal:

Sprovođenje validnih kliničkih testiranja softvera kroz fondove za inovacione delatnosti sa ciljem zvanične CE / FDA akreditacije i izdavanja 'Medical Device' rešenja.
Aplikovanje na "Kickstarter" platformi.

Plan daljeg razvoja:

📱 Migracija algoritama na Android / iOS aplikacije.
🧠 Nadogradnja modela detekcijom plućnih oboljenja praćenjem zvučnog tona disanja pacijenata.

10

SWOT Analiza

S Snage (Strengths)

Inovativna upotreba AI, niska cena proizvodnje hardverskog dodatka, prenosivost uređaja (telefoni i laptopovi) i napredna vizuelizacija u realnom vremenu.

W Slabosti (Weaknesses)

Zavisnost od kvaliteta mikrofonskih priključaka na uređajima korisnika, nedostatak zvaničnih medicinskih FDA/CE sertifikata u trenutnoj ranoj startap fazi.

O Šanse (Opportunities)

Rastuće globalno tržište telemedicine, mogućnost B2B saradnje sa privatnim klinikama, lak potencijal za nadogradnju AI modela na detekciju plućnih oboljenja.

T Pretnje (Threats)

Oštra konkurencija velikih medicinskih korporacija (npr. Littmann), stroga zakonska regulativa za klasifikaciju softvera kao medicinskog uređaja, skepticizam javnosti prema AI.

✓

Zaključak

SmartSteth demonstrira moć i potencijal koju softver donosi u savremeno medicinsko okruženje. Osluškivanjem promenljivog obrasca srca i dubokom AI neuronskom ekstrakcijom osobina tog signala na jeftinom hardveru, otvorili smo siguran i revolucionaran put brzoj detekciji mana kod stanovništva u kućnim uslovima ili bez prisustva kardiologa. Softverski temelj i prototip su kompletno u funkciji, pouzdanost mreže na pripojenim datasetima je izvanredna čime projekat potvrđuje svoj preduzetnički identitet i ogroman pozitivni potencijal na medicinu i društvo.